Objekterkennung & Tracking
Objekte oder Personen in Bildern und im Live-Video finden, zählen und verfolgen.
KI & Machine Learning
Computer-Vision-Entwicklung
Aus Bildern und Videos werden Entscheidungen.
Von der Tumorsegmentierung auf MRT-Aufnahmen bis zum Auslesen von Wänden und Türen aus Bauplänen: Wir trainieren Vision-Modelle, die in Millisekunden schaffen, wofür Fachleute Minuten brauchen.
Bringen Sie Ihrer Software das Sehen bei.
Computer Vision lässt Software Bilder und Videos deuten: Objekte finden und zählen, Bereiche umranden, Text lesen, Fehler entdecken, Produkte erkennen oder Auffälligkeiten in medizinischen Aufnahmen markieren. Aufgaben, für die sonst ein Mensch jedes einzelne Bild ansehen muss, erledigen sich in Millisekunden – gleichbleibend und rund um die Uhr.
Wir haben Vision-Systeme für das Gesundheitswesen gebaut, wo Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit zählen. Wir übernehmen den gesamten Ablauf – Bilder sammeln und annotieren, Modelle trainieren und validieren und sie dort ausrollen, wo sie laufen sollen: als Cloud-API, auf einem Klinikserver oder auf einer Kamera in der Fertigung.
Computer Vision & Bilderkennung
Was wir anbieten
Bildsegmentierung
Pixelgenaue Umrisse von Bereichen – Tumoren, Defekte, Räume im Grundriss, Felder in der Landwirtschaft.
Medizinische Bildanalyse
Modelle, die bei MRT-, CT-, Röntgen- und Pathologiebildern unterstützen, damit Ärztinnen und Ärzte Aufnahmen schneller befunden.
Optische Qualitätsprüfung
Automatisierte Kontrolle, die Fehler in der Fertigung gleichmäßiger erkennt als eine Sichtprüfung von Hand.
OCR & Dokumentenerkennung
Text, Tabellen und Handschrift aus Scans, Fotos, Zeichnungen und Formularen auslesen.
Betrieb auf Edge-Geräten
Optimierte Modelle, die auf Kameras, Smartphones und Geräten vor Ort laufen – ohne Umweg über die Cloud.
Wann es passt
- Menschen begutachten Bilder oder Videos mit bloßem Auge, und das ist langsam oder uneinheitlich
- Sie müssen in großem Umfang Informationen aus Zeichnungen, Scans oder Fotos gewinnen
- Ihre Qualitätskontrolle übersieht Fehler oder kommt mit der Produktion nicht mit
- Sie haben Bilddaten und wollen Fachleute unterstützen, nicht ersetzen
So arbeiten wir
- 01Bildmaterial sichtenWir sehen uns Aufnahmen aus Ihren echten Bedingungen an – Licht, Winkel, Geräte, unangenehme Sonderfälle –, bevor wir einen Ansatz wählen.
- 02AnnotationEin Leitfaden zum Annotieren und ein fertig gelabelter Datensatz, erstellt gemeinsam mit Ihren Fachleuten, wo Fachwissen zählt.
- 03Trainieren & validierenModelle auf Basis starker vortrainierter Netze, getestet an nie gesehenen Bildern, mit Durchsicht jedes einzelnen Fehlers.
- 04Dort ausrollen, wo es zähltBetrieb in der Cloud, auf einem Server vor Ort oder direkt auf Kameras und Smartphones – je nach Tempo und Datenschutz.
Technologie
Unsere Werkzeuge für Computer Vision & Bilderkennung
- PyTorch
- OpenCV
- YOLO
- Segment Anything
- TensorFlow
- ONNX
- Python
- Label Studio
Häufige Fragen
Wie viele Bilder brauchen wir, um ein Computer-Vision-Modell zu trainieren?
Ausgehend von vortrainierten Modellen reichen für eine erste Version oft einige hundert bis einige tausend gelabelte Bilder je Kategorie. Wir beurteilen Ihr Bildmaterial früh und organisieren bei Bedarf die Annotation.
Läuft Computer Vision auch ohne Internetverbindung?
Ja. Wir optimieren Modelle für Edge-Geräte, Server vor Ort oder Smartphones, sodass Bilder Ihren Standort nie verlassen müssen.
Arbeiten Sie mit medizinischen Bilddaten?
Ja – MedicMinder, unsere Plattform für medizinische Bildanalyse, arbeitet mit MRT-, CT- und Röntgenbildern. Medizinische Daten behandeln wir mit strenger Zugriffskontrolle und Anonymisierung.
Nächster Schritt
Erzählen Sie uns, was Sie bauen möchten.
Eine kostenlose 30-minütige Beratung mit einem Ingenieur — unverbindlich, Antwort innerhalb eines Werktags.
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