Wir nehmen neue Projekte an

MLMind

Geschichte geschrieben 

Für eine bessere Zukunft 

Innovativ. Intelligent. Fortschrittlich —

Wir entwickeln fortschrittliche Machine-Learning-Produkte,

die Ihrem Unternehmen echten Mehrwert bringen.

Entdecken Sie unsere Produkte und sehen Sie,

wie wir künstliche Intelligenz an Ihre Bedürfnisse anpassen

  • Kostenlose 30-minütige Beratung — unverbindlich
  • NDA, bevor Details den Besitzer wechseln
  • Code und Modelle gehören Ihnen
Kostenlos · Unverbindlich

Kostenlose Projekteinschätzung

Sagen Sie uns, was Sie brauchen — es antwortet eine Ingenieurin oder ein Ingenieur, kein Vertrieb, innerhalb eines Werktags.

Wir antworten innerhalb eines Werktags. Ihre Angaben bleiben in unserem Team — sie werden nicht weitergegeben und nicht verkauft.

Machine Learning ✦Computer Vision ✦NLP ✦Data Science ✦AI Consulting ✦Deep Learning ✦Machine Learning ✦Computer Vision ✦NLP ✦Data Science ✦AI Consulting ✦Deep Learning ✦

2

KI-Produkte gebaut und im Einsatz

3–6

Wochen bis zum lauffähigen Prototyp

3–4

Monate vom Start bis zur Produktion

24h

Übliche Antwortzeit auf eine Anfrage

Warum wir?

Wir sind ein professionelles Team

Und wir entwickeln einzigartige Produkte auf Basis von theoretischem und praktischem Wissen. Wir sind überzeugt, dass innovative Softwarelösungen die Effizienz von Unternehmen steigern können.

Unsere Leistungen

Entwicklung

ML-Modellierung

Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Wir arbeiten mit prädiktiver Analytik, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und mehr.

Computer Vision

Computer-Vision-Modelle

Entwicklung von Computer-Vision-Modellen für Bilderkennung, Objektidentifikation, Gesichtserkennung und Videoanalyse.

Infrastruktur

Aufbau von ML-Infrastruktur

Aufbau skalierbarer ML-Infrastruktur und Pipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen auf AWS, GCP und Azure.

Empfehlungssysteme

Personalisierung und Empfehlungssysteme

Systeme, die Nutzern passende Produkte auf Basis ihrer Vorlieben, Kaufhistorie und ihres Verhaltens vorschlagen.

Analysen und Auswertungen

Analyse von Kundenbewertungen

Einsatz von NLP-Technologien zur Analyse von Kundenbewertungen, Identifizierung beliebter Produkte und Erkennung zentraler Probleme.

Chatbot mit Empfehlungen

NLP-Chatbot für die Produktauswahl

Ein Chatbot, der Nutzerfragen beantwortet und bei der Produktauswahl hilft.

E-Commerce

Online-Shops

Entwicklung moderner Online-Shops mit ML-gestützten Produktempfehlungen, intelligenter Suche und Zahlungssystem-Integration.

Online-Dienste

Serviceportale und Standortsuche

Online-Serviceplattformen mit Filialsuche, Terminplanung und Buchung — zum Beispiel medizinische Labornetzwerke, in denen Patienten den nächstgelegenen Standort finden und einen Besuch buchen.

KI- & Machine-Learning-Entwicklung

Prognosen und Vorhersagen, trainiert auf Ihren eigenen historischen Daten

Leistung ansehen

01 / 06

Ausgewählte Arbeiten

Gebaut, ausgeliefert, im Einsatz

MedicMinderGesundheitswesen · Computer Vision

MedicMinder →

KI-Analyse von MRT-, CT- und Röntgenbildern — Segmentierung, Klassifikation und Erkennung, die Ärztinnen und Ärzten helfen, Aufnahmen schneller zu befunden.

ArchiMLArchitektur · Automatisierung

ArchiML →

Macht aus 2D-Zeichnungen strukturierte BIM-Modelle: erkennt Wände, Türen und Fenster und prüft den Entwurf automatisch.

MedLocatorGesundheitswesen · Webplattform

MedLocator →

Standortsuche und Terminbuchung für ein Netz medizinischer Labore — Patientinnen und Patienten finden die nächste Filiale und buchen mit wenigen Klicks.

Medical TourismGesundheitswesen · Marktplatz

Medical Tourism →

Eine Plattform für Medizintourismus, die Patientinnen und Patienten mit Kliniken und Ärzten im Ausland zusammenbringt — mit durchsuchbarem Verzeichnis und Online-Buchung.

NeteviaFintech · Zahlungsplattform

Netevia →

Eine Zahlungs- und Bankplattform für Händler in den USA — Kartenakzeptanz online, vor Ort und eingebettet in andere Software, Geschäftskonten und Karten sowie eine Konsole, die das Händlergeschäft an einer Stelle bündelt.

Die Werkzeuge, mit denen wir bauen

So arbeiten wir

Von der Idee in die Produktion

01

Kennenlerngespräch

30 Minuten kostenlos: Ihr Problem, Ihre Daten und woran sich Erfolg messen lässt.

02

Umfang & Datenaudit

Wir prüfen, was Ihre Daten wirklich hergeben, und legen dann Leistungen, Preis und Zeitplan fest.

03

Prototyp

Ein lauffähiges Modell in 3–6 Wochen — Sie sehen Ergebnisse, bevor es teuer wird.

04

Produktion & Support

Deployment, Monitoring und Übergabe — Code und Modelle gehören Ihnen.

Kostenloser Readiness-Check

Unsicher, ob Machine Learning zu Ihrem Unternehmen passt?

Machen Sie den Readiness-Check mit fünf Fragen und bekommen Sie eine ehrliche Antwort, samt der konkreten nächsten Schritte für Ihre heutige Lage.

Kostenloser Projektrechner

Budget und Zeitplan in drei Minuten

Beschreiben Sie das Projekt, haken Sie die Features ab und sehen Sie Stunden, Wochen, Team und eine Budgetspanne. Ohne Anmeldung.

Branchen, für die wir bauen

GesundheitswesenArchitektur & BauE-Commerce & HandelFinanzenFertigungLogistik

So können Sie mit uns arbeiten

Drei Wege zu starten

01

Projekt mit festem Umfang

Ideal für ein definiertes Produkt oder Feature mit Deadline

Umfang, Preis und Zeitplan werden nach einem Datenaudit schriftlich festgelegt. Wöchentliche Demos, Zahlung pro Meilenstein und am Ende jeder Phase ein Tor, an dem Sie entscheiden, ob es weitergeht.

Beginnt mit einem kostenlosen Erstgespräch

02

Dediziertes Team

Ideal für eine Roadmap, die weiter wächst

Ingenieure, die nur an Ihrem Produkt arbeiten, in Ihren Tools und Ihren Ritualen. Sie setzen die Prioritäten, wir berichten jede Woche, und das Team wächst oder schrumpft mit der Roadmap.

Monatlich, ohne lange Bindung

03

Support & Weiterentwicklung

Ideal für ein laufendes System, das Pflege braucht

Monitoring, Nachtraining, Fixes und kleine Features für ein System, das bereits in Produktion ist, ob von uns oder von anderen gebaut.

Stunden, die Sie wirklich nutzen, kein fester Retainer

Sie haben ein Projekt im Kopf?

Schreiben Sie uns ein paar Zeilen. Jede Anfrage liest eine Ingenieurin oder ein Ingenieur und antwortet innerhalb eines Werktags — kostenlos und unverbindlich.

ML-News

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Machine Learning im Gesundheitswesen: Was heute funktioniert, was warten kann und wo Sie anfangen

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Häufige Fragen

Sehen Sie sich die häufig gestellten Fragen an und finden Sie schnell die Antworten, die Sie brauchen. Wenn Sie in der Liste keine umfassende Antwort auf Ihre Frage finden, kontaktieren Sie uns.

01Was kostet die Entwicklung eines Machine-Learning-Modells?+
02Wie lange dauert die Entwicklung und Einführung einer ML-Lösung?+
03Welche Branchen können vom Machine Learning profitieren?+
04Welche Daten werden zum Trainieren eines Modells benötigt?+
05Welche Technologien und Frameworks verwenden Sie?+
06Wie lässt sich ML in bestehende Geschäftsprozesse integrieren?+
07Kann eine ML-Lösung vor der Einführung getestet werden?+
08Welche Sicherheitsmaßnahmen gelten beim Umgang mit Daten?+
09Bieten Sie Support nach der Einführung einer ML-Lösung an?+