Agentes de tarea
Agentes que completan un trabajo definido de principio a fin: calificar un lead, atender una solicitud, preparar un presupuesto.
IA y aprendizaje automático
Agentes de IA y automatización de procesos
Software que da el siguiente paso, no solo la siguiente palabra.
Un agente lee una solicitud, decide qué herramientas usar y completa la tarea en su CRM, buzón o base de datos, registrando cada paso y deteniéndose para pedir aprobación donde importa.
Automatice el trabajo entre sus sistemas.
Un agente de IA es un modelo de lenguaje capaz de usar herramientas: lee una solicitud, decide qué hacer, llama a APIs o consulta datos, comprueba el resultado y continúa hasta terminar la tarea. Eso permite automatizar trabajo que persigue un objetivo en lugar de seguir un guion fijo: clasificar solicitudes entrantes, investigar un lead, conciliar registros o preparar un informe a partir de varios sistemas.
Los agentes son potentes y resulta fácil confiar en ellos de más. Los mantenemos acotados y observables: un conjunto claro de acciones permitidas, registro de cada paso, límites de coste y alcance, y aprobación humana antes de cualquier acción irreversible. Si basta con una automatización de flujo convencional, se lo diremos y construiremos eso.
Agentes de IA y automatización
Qué ofrecemos
Integración con herramientas y APIs
Conexión segura de los agentes con su CRM, mesa de ayuda, correo, calendario, base de datos y APIs internas.
Automatización de flujos
Combinación de automatización determinista con pasos de IA donde hace falta criterio, en n8n, Zapier o código propio.
Sistemas multiagente
Varios agentes especializados que planifican, ejecutan y revisan el trabajo de los demás en procesos complejos.
Diseño con supervisión humana
Pasos de aprobación, reglas de escalado y colas de revisión para que las personas sigan decidiendo lo importante.
Monitorización y control de costes
Trazas paso a paso, tasas de éxito y límites de gasto para saber siempre qué hicieron los agentes y por qué.
Cuándo encaja
- Un proceso obliga a copiar información a mano entre varias herramientas
- Las solicitudes llegan en texto libre y hay que leerlas, clasificarlas y derivarlas
- Su equipo repite los mismos pasos de investigación o preparación en cada caso
- Quiere automatizar más de lo que permiten unas reglas rígidas
Cómo trabajamos
- 01Elegir un procesoMapeamos paso a paso un único flujo repetitivo y acordamos qué puede y qué no puede hacer el agente.
- 02Conectar las herramientasAcceso acotado por API a los sistemas implicados, probado en un entorno aislado antes de que el agente toque datos reales.
- 03Ejecuciones supervisadasEl agente trabaja junto a su equipo y propone cada acción para su aprobación hasta demostrar su precisión.
- 04Autonomía gradualLos pasos de bajo riesgo pasan a ser automáticos; los críticos conservan el visto bueno humano. Las trazas y el gasto siguen a la vista.
Tecnología
Herramientas que usamos en Agentes de IA y automatización
- OpenAI
- Anthropic Claude
- LangGraph
- n8n
- Python
- Node.js
- PostgreSQL
- REST APIs
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?
Un chatbot responde preguntas. Un agente actúa: puede llamar a sus sistemas, actualizar registros y completar tareas de varios pasos hacia un objetivo.
¿Es seguro dejar que un agente de IA actúe en nuestros sistemas?
Damos a cada agente los permisos mínimos que necesita, registramos cada acción, limitamos el gasto y exigimos aprobación humana para cualquier acción irreversible, como pagos o envíos de mensajes a clientes.
¿Qué procesos son buenos candidatos para agentes?
Tareas frecuentes y repetitivas que persiguen un objetivo pero varían en el detalle: triaje de solicitudes, investigación de leads, carga de datos desde documentos, preparación de informes. Le ayudamos a elegir una con valor claro para empezar.
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